검색 증강 생성
모델 답변에 외부 문서를 붙여 사실 확인 범위를 좁히는 방식
한국어 AI 지식 편집 기록
빠른 답변을 다시 읽을 수 있는 문서로 고칩니다
젠위키는 AI 도구의 기능 소개에 머물지 않고, 개념의 배경과 한계, 검증 절차를 함께 기록하는 한국어 지식 매거진입니다.
이번 달 편집 노트
- 제품 소개 문장과 실제 문서의 조건을 따로 표시합니다.
- 모델 이름보다 입력, 제약, 검증 방법을 먼저 기록합니다.
- 새로운 개념은 한국어 업무 맥락에서 다시 이름 붙입니다.
field note
빠른 답을 그대로 옮기지 않고, 사람이 다시 읽을 수 있는 기준표로 바꿉니다.
검수 테이블
AI 문장을 문서로 바꾸는 기준
젠위키의 글은 유행어를 따라가는 대신, 독자가 바로 재검토할 수 있는 흔적을 남깁니다.
출처
원문 링크, 작성자, 갱신일을 함께 본다
출처 없는 요약은 초안으로만 둔다
맥락
모델 답변이 어느 조건에서 맞는지 표시한다
일반론과 예외를 같은 문장에 섞지 않는다
재현성
프롬프트, 입력 자료, 검증 방법을 남긴다
결과만 저장하지 않는다
언어
한국어 독자가 바로 판단할 수 있게 풀어 쓴다
번역투와 과장된 수식어를 줄인다
근거 추적
논문, 제품 문서, 실험 로그를 분리해 확인합니다.
모델 비교
같은 질문을 여러 모델과 설정에서 비교해 차이를 설명합니다.
개념 계층
용어를 도구, 방법론, 위험, 운영 절차로 나누어 엮습니다.
현장 적용
업무에서 바로 쓸 수 있는 체크포인트로 다시 정리합니다.
작은 용어 지도
처음 읽어도 길을 잃지 않도록
컨텍스트 창
모델이 한 번에 읽고 참고할 수 있는 입력의 작업 공간
환각
그럴듯하지만 근거가 없거나 틀린 정보를 답하는 현상
평가 세트
프롬프트나 모델 변경이 나아졌는지 비교하는 고정 질문 묶음